ESPECIALIZACIÓN EN SISTEMAS DE INFORMACIÓN GEOGRÁFICA
| NIVELACIÓN | Créditos | ||
| CODIGO | ASIGNATURA | Créditos | |
| 9400006 | ESTADÍSTICA | - | |
| 9400007 | PROGRAMACIÓN DIGITAL | - | |
| 9400008 | MATEMÁTICAS PARA PERCEPCIÓN | - | |
| PRIMER SEMESTRE | 16 | ||
| CODIGO | ASIGNATURA | Créditos | |
| 9401112 | DISEÑO DE BASES DE DATOS | 2 | |
| 9401113 | SISTEMAS DE INFORMACIÓN GEOGRÁFICA I | 3 | |
| 9401114 | PROGRAMACIÓN ORIENTADA A OBJETOS | 3 | |
| 9401115 | PERCEPCIÓN REMOTA | 2 | |
| 9401116 | LENGUAJES DE MARCADO | 2 | |
| 9401117 | GEOESTADÍSTICA | 3 | |
| 9401118 | LABORATORIO DE SIG | 1 | |
| SEGUNDO SEMESTRE | 16 | ||
| CODIGO | ASIGNATURA | Créditos | |
| 9402117 | GESTIÓN DE LA INFORMACIÓN | 1 | |
| 9402118 | ANÁLISIS Y DISEÑO DE INTERFACES | 1 | |
| 9402119 | ESTADÍSTICA ESPACIAL | 3 | |
| 9402120 | PROCESAMIENTO MAT. Y DIGITAL DE IMÁGENES | 3 | |
| 9402121 | SISTEMAS DE INFORMACIÓN GEOGRÁFICA II |
BASES DE DATOS ESPACIALES | 1 |
| ANÁLISIS Y MODELAMIENTO | 2 | ||
| INGENIERÍA DE SOFTWARE | 3 | ||
| 9402122 | PROYECTO DE GRADO | 2 | |
| SEMINARIOS | |||
| CODIGO | ASIGNATURA | Créditos | |
| 9402123 | SEMINARIO I | - | |
| 9402124 | SEMINARIO II | - | |
CICLO NIVELATORIO
Estadística
Matemáticas para percepción
Programación Digital
PRIMER SEMESTRE
Diseño bases de datos
Utilizar el concepto del modelo entidad-relación en el análisis de casos prácticos. Implementar el modelo entidad-relación en un gestor de bases de datos. Proporcionar el fundamento teórico para un mejor aprendizaje SQL.
Laboratorio SIG
La información geográfica es hoy uno de los insumos más importantes para la gestión pública y privada. Es fundamental para el Especialista conocer los métodos para almacenar, organizar y manejar la información geográfica y los componentes para la construcción de los SIG.
Sistemas de información geográfica I
Dotar al profesional de herramientas para conceptuar, diseñar e implementar un Sistema de Información Geográfica que apoye la planificación y toma de decisiones.
Programación orientada a objetos
Identificar características del modelo OO aplicadas a soluciones SIG.
Lenguajes de marcado
Desarrollo de aplicaciones Web, manejo de bases de datos relacionales y servicios Web.
Percepción remota
Bases conceptuales de sensores remotos como fuente de información para SIG.
Geoestadística
Aplicación de técnicas geoestadísticas para la toma de decisiones territoriales.
SEGUNDO SEMESTRE
Gestión de información
Aplicación de UML en Sistemas de Información Geográfica.
Análisis y diseño de interfaces
Desarrollo de formularios interactivos y programación orientada a eventos.
Estadística Espacial
Analizar datos georreferenciados incorporando la dependencia y autocorrelación espacial. Aplicar técnicas como patrones puntuales, geoestadística, datos de área e interacción espacial para modelar y apoyar predicciones territoriales.
Procesamiento matemático y digital de imágenes
Técnicas matemáticas para el mejoramiento y análisis de imágenes satelitales.
Sistemas de información geográfica II
Integración de datos espaciales y objeto-relacionales para sistemas avanzados SIG.
Base de datos espaciales
Diseñar e implementar bases de datos relacionales con componente geográfico para entornos SIG. Construir consultas SQL con funciones espaciales y topológicas, garantizando integridad, rendimiento e integración con servicios y aplicaciones geoespaciales.
Análisis y modelamiento
Aplicar técnicas de análisis espacial en SIG integrando datos vectoriales y ráster. Desarrollar geoprocesamientos, análisis de proximidad/conectividad y modelos multicriterio para apoyar decisiones y simular escenarios territoriales.
Ingeniería de Software
Aplicar procesos, metodologías y herramientas de ingeniería de software en proyectos SIG con enfoque de calidad. Gestionar requerimientos, modelar con UML y diseñar componentes y arquitectura para soluciones geoespaciales.
Proyecto de Grado
Formular y estructurar un proyecto aplicado que responda a una problemática territorial real mediante herramientas y métodos SIG. Integrar fundamentos técnicos, metodológicos y éticos para asegurar pertinencia, viabilidad e impacto.
SEMINARIOS
Seminario 1 (BIG DATA)
Gestionar y analizar grandes volúmenes de datos geoespaciales provenientes de múltiples fuentes y en distintos formatos. Utilizar enfoques y herramientas de procesamiento distribuido (Hadoop/Spark y NoSQL) para aplicaciones territoriales a gran escala.
Seminario 2 (GEOBIA)
Aplicar análisis de imágenes orientado a objetos (GEOBIA) para generar información cartográfica más precisa a partir de teledetección. Desarrollar clasificación, análisis multitemporal y validación temática de productos para su uso e incorporación en SIG y bases de datos espaciales.
- Cada CRÉDITO ACADÉMICO corresponde al 50% de un SMMLV.
- Ciclo nivelatorio: 3 SMMLV
- Primer Semestre: 16 Créditos (8 SMMLV)
- Segundo Semestre: 16 Créditos (8 SMMLV)
- Total Especialización: 32 Créditos Académicos
HORARIO DE CLASES
Lunes a Viernes (6:00 PM - 10:00 PM) y Sábados (8:00 AM - 12:00 M)